Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Address de-duplication by fuzzy matching
Projektdauer: 4 Monate
Kurzbeschreibung
In the course of the project, the approach for de-duplicating address mass data is conceived and implemented with the help of the Teradata Aster Big Analytics Appliance.
Ergänzung
Application of the Teradata Aster analysis platform using a Big Data challenge as an example
Fachbeschreibung
On the basis of a set of non-standardized, partially incomplete address data, a matching method is developed to de-duplicate addresses. This type of problem is referred to in the literature as duplicate detection/object identification (record linkage). The aim is to test the performance of the Teradata Aster analysis platform using a big data problem as an example. Verification is provided that address matching can be implemented using the Teradata Aster's scope of functions. The quality of the matching is further improved by implementing new functions.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Big Data, haulier, Retail logistics, transportation
- DV-Aufgaben IT consulting
- Systemumgebungen Business Intelligence
- Vorgehensmodell iterative procedure
- Programmiersprachen Java
- Datenbanken Teradata, Teradata Aster
- Entwicklungs- und Testtool Aster Development Environment
Projektzeitraum01.12.2016 - 31.03.2017
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