Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4929 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
AI-based Data Quality Center
Projektdauer: 2 Jahre, 3 Monate
Kurzbeschreibung
Data quality is key for business success. As a database grows it often contains duplicates and incomplete data. Among other things, this leads to lower productivity. A Data Cleansing Module cleanses duplicates automatically, even for large data sets, with optional manual control. A Data Enrichment Module enriches data by using AI and supports the user in manually creating data records.
Ergänzung
An AI-based platform provides various micro-services, which offer functions for data cleansing and data enrichment. These functions can be connected to various CRM systems using a generic REST service developed for this purpose. A connection to Salesforce CRM with Lightning components was implemented as a proof of concept.
Fachbeschreibung
The AI-based Data Quality Center ensures a high validity of the cleansed and enriched data. It saves time by providing a seamless user experience for data acquisition directly in the CRM for further processing in the sales process and automatic research support.
IT-Projektdaten
- Branchen Informations-Technologie
- Fachaufgaben quality assurance
- DV-Aufgaben Prototyping
- Systemumgebungen Cloud Computing, Middleware, standard software: CRM systems
- Vorgehensmodell iterative procedure
- Programmiersprachen Apex Salesforce, C-Sharp, Java Script
- Entwicklungs- und Testtool .NET Core, MS Visual Studio, MS Visual Studio Code
- Middleware und Frameworks RESTful Webservices, Salesforce Lightning Web Components
Projektzeitraum01.12.2018 - 15.02.2021
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