Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4929 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Development of a high-performance analytics engine for an innovative cloud application
Projektdauer: 2 Monate
Kurzbeschreibung
An analytics component is being developed for a cloud application. The application is a SaaS solution and uses a digital video consultation assistant to support the digitalization of customer service and sales processes by means of avatar based video consultations. In order to provide customers with options to evaluate the effectiveness of use cases, the analytics component offers anonymized access figures and usage scenarios.
Ergänzung
The SaaS application is scalable, configurable and includes fully automated execution of consultations in addition to the creation and processing of consultation processes. In order to design specific use cases as optimally as possible, the newly created analytics component provides figures on which parts of the consultation process are used most intensively, which points lead to a break in usage and how many successful consultations have been carried out. All usage data is processed and displayed in purely quantitative numbers and completely anonymized.
Fachbeschreibung
The digital video consulting assistant is designed so that end customers can use it as personally and individually as possible. Analytics reporting supports the use case design as well as the evaluation of results and the success of use cases deployed to production.
IT-Projektdaten
- Branchen Informations-Technologie
- Fachaufgaben KI: Allgemein, product design, Reporting, Support
- DV-Aufgaben customised software further development
- Systemumgebungen Cloud Computing
- Vorgehensmodell Scrum
- Programmiersprachen Python, Python pandas
- Datenbanken MongoDB
- Standardsoftware und BI NEXOVI
- Middleware und Frameworks STACKIT Kubernetes Engine (SKE)
Projektzeitraum17.07.2023 - 29.09.2023
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