Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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KPIs in Snowflake on Azure
Projektdauer: 11 Monate
Kurzbeschreibung
A global power plant operator uses a Snowflake DB data warehouse on the Microsoft Azure cloud for reporting of KPIs related to power plant, environment management and health & safety at work. The existing processes are modernised, which involves tasks like designing a new technical data model and migrating the data processing steps onto new technology.
Ergänzung
As part of a process standardisation and modernisation a large set of KPIs related to power plant and environment management and health & safety at work are migrated to the organisation's central Snowflake DB data warehouse on the Microsoft Azure cloud. Improvements are made to the technical data model where most parts now following a star schema design. The data transformation logic is implemented as Python scripts running on Azure Batch Services. Features available in Snowflake, such as the management of time zones and time travel functionalities for reports comparing different versions, are used. A dedicated web frontend, written in Python, is available for users to start a data loading process manually, for example after uploading an Excel file.
Fachbeschreibung
The existing KPI reporting is based on different technologies, for example MS Excel or data transformations directly in PowerBI. To standardise the process and to improve the quality of the data the KPIs are calculated using Python scripts and stored centrally in the Snowflake database. This corresponds to the organisation's best practices.
IT-Projektdaten
- Branchen Energie
- Fachaufgaben energy data management, Forecasting, power plant operation
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence, Platform as a Service (Paas)
- Vorgehensmodell customer standard
- Programmiersprachen Python, Python pandas
- Datenbanken Snowflake
Projektzeitraum01.08.2022 - 30.06.2023
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